SourcingAI
Try for free
Powered by Made-in-China.com
4 Kasing Server GPU untuk Aplikasi Ai Siap
US$490,30
1-16 Potong
US$488,827
17-99 Potong
US$487,357
100+ Potong
Harga sampel:US$490.50/bagian.Minta sampel

Profil produk

Kustomisasi

Tersedia

Sistem Pendingin

Pendinginan udara

Port-panel depan

USB 3.0

Tidak. Model.

MMS-8412G4-25

Pemasangan

Horizontal

Bahan

Baja

Jenis Sumber Daya Listrik

crps 1+1 catu daya redundan efisiensi tinggi

Satuan Rak

4U

Spesifikasi Ukuran

dukungan motherboard x11dpg-qt, x12dpg-qt, t3dgq

Slot Ekspansi Sistem

11

backplane

8*sas/sata 12gbps koneksi langsung backplane

kipas sistem

4 9238 modul kipas pendingin sistem yang dapat diganti tanpa mematikan sistem

dukungan drive optik

tidak

mendukung gpu

4 gpu

Paket Transportasi

epe + kotak dalam dan luar lapisan ganda kemasan

Spesifikasi

438.71mm*177.71mm*660.71mm

Merek Dagang

tidak

Asal

Cina

Kapasitas Produksi

44736 per tahun

Fitur utama

4 Slot GPU: Dirancang untuk mendukung hingga 4 GPU untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI) berkinerja tinggi.
11 Slot PCIe: Dilengkapi dengan 11 slot ekspansi PCIe berukuran penuh untuk fleksibilitas sistem yang maksimal.
Kipas yang Dapat Diganti Saat Berjalan: Termasuk 4 kipas standar 9238 yang dapat diganti saat sistem menyala, dengan modul belakang dan eksternal opsional.
Catu Daya Efisien Tinggi: Mendukung catu daya redundan 1300W-2700W dengan sertifikasi 80PLUS Platinum CRPS 1+1.
Kapasitas Penyimpanan Besar: Bagian depan mendukung 12 slot drive 3,5 inci yang dapat diganti saat sistem menyala, dan kompatibel dengan drive 2,5 inci.
Koneksi SAS/SATA Langsung: Dilengkapi dengan *backplane* koneksi langsung SAS/SATA 8-bay dengan kecepatan 12Gbps.
Garansi Panjang: Kipas dilengkapi dengan garansi 50.000 jam untuk keandalan jangka panjang.
Dua Port USB 3.0: Panel depan dilengkapi dengan 2 antarmuka USB 3.0 untuk transfer data yang cepat.

Profil Perusahaan

Pilihan Pembeli Berulang TinggiKustomisasi dari SampelInspektur QA/QCKemampuan Penelitian dan Pengembangan
Jenis Usaha: Produsen/PabrikPelabuhan Terdekat: Shenzhen PortWaktu Respons Rata-rata: ≤1.67hSyarat Pembayaran: T/T., PayPal, Western Union, etc.Ketentuan Komersial Internasional (Incoterms): FOB, EXW, ID PAJAK, CFR

Tentang Pabrik Kami & Latar Belakang Bisnis

AlamatNo. 9, Longjiang Road, Xiekeng Village, Qingxi Town, Dongguan, Guangdong, China
Waktu Pengiriman Rata-rataWaktu Pengiriman Puncak Musim: Satu bulan, Waktu Pengiriman di Luar Musim, dalam 15 hari kerja

Kapasitas Produksi Kami & Keahlian Teknis

Produk UtamaKasing Server, Kasing Server GPU, Kasing Server Rak Mount, Kasing Server Penyimpanan, Kasing Server Menara, Kasing Hot-Swappable, Chassis Server Kustom, Kasing Nas, Kasing Rak Mount, Kasing Mini Itx

Pengalaman Industri Kami & Catatan Bisnis Global

Pasar UtamaAmerika Utara, Amerika Selatan, Eropa Timur, Asia Tenggara, Afrika, Oceania, Timur Tengah, Asia Timur, Eropa Barat

Produk Q&A

Q:Berapa jumlah maksimum GPU yang didukung?
A:
Chassis ini mendukung hingga 4 GPU, sehingga ideal untuk aplikasi kecerdasan buatan (AI).
Q:Berapa banyak slot hard disk yang tersedia?
A:
Panel depan mendukung 12 slot hard disk 3,5 inci yang dapat diganti dengan cepat (hot-swappable), yang juga kompatibel dengan hard disk 2,5 inci.
Q:Apa saja pilihan catu daya (power supply)?
A:
Catu daya ini memiliki sistem redundan 1+1 yang mendukung unit CRPS seri 80PLUS Platinum dengan daya 1300W, 1600W, 2000W, atau 2700W.
Q:Berapa banyak slot ekspansi PCIe yang dimilikinya?
A:
Sistem ini menyediakan 11 slot ekspansi PCI-e berukuran penuh untuk konektivitas yang luas.
Q:Berapa lama masa garansi untuk kipas sistem?
A:
Kipas berkualitas tinggi ini dilengkapi dengan garansi 50.000 jam.

Kirim Permintaan

*Untuk:Dongguan Mingmiao Technology Co., Ltd.
*Konten:
0/4000

Balasan dari pemasok akan dikirim ke email terdaftar Anda

Anda mungkin juga menyukai

4u Kasing Chassis Server GPU untuk Ai & Pelatihan Model Besar
Kasus Server Gpu Terlaris 8 untuk Ai dan Rendering
Server GPU 4u Kasus untuk Ai & Pelatihan Model Besar
Kasing Server GPU untuk Model Besar Ai Pembelajaran Mendalam